Analysis of NTU LAW REVIEW, THE JOURNAL.

The Open-data Journal Database/ Graph of "Legal Studies"

本研究蒐集了 NTU Law Reivew 創刊後至15卷2期（2020年9月）之前的論文，以其中「篇名、關鍵字、摘要」為基礎欄位（metadata）建立本知識圖譜網路。 本研究進一步使用隱含狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation, LDA）演算法將各論文做分群，凸顯本刊論文之研究主題與關鍵字。 在本網站進一步可視化，將上述數據以知識圖譜（Knowledge Graph）方法做出「年代-主題」、「作者-期刊」、「主題-關鍵字」等等視圖，提供學者同儕作為後續研究基礎。

使用說明

我們的資料庫不僅提供期刊內容，而是進一步將其知識「體系化」。下列各欄位都可以自己輸入相關「作者/期刊/關鍵字」，可以看看有沒有熟悉的人事物。在右上角有各種「知識分頁」：
A. 在「知識圖譜群組」中，提供了「作者-期刊-關鍵字」的各種組合，讀者可以容易的找到「哪些學者都做什麼類型的研究」「他有哪些共通學術愛好的學者」。可以看看研究者們常投哪些期刊，以及他常常關心的議題。點選「顯示節點內容」，可以顯現更多資訊。
B. 在「作者統計/文章特性」中，讀者可以看到每個作者或文章是所有知識演變上的什麼時間、什麼位置，是使用數量式的呈現。可以很快知道每年有哪些論文。
C. 在「相似文本分析」中，只要輸入某個關鍵字，我們會提供「相近關鍵字」與「相關文章」。我們使用了演算技巧，能夠提供近似概念，也可以接受不是完全一樣的字來「搜尋」。讀者也可以點選相似關鍵字（在右邊），可以擴展綿延相關知識。
D. 「主題分群分析」則是使用機器學習方式將其分群，可以知道本刊歷年熱門的題目方向與關鍵字。